پنهان نگاری سیگنال های صوتی دیجیتال به روش طیف گسترده و بهبود آشکارسازی اطلاعات پنهان شده

امروزه با گسترش وسیع شبکه ی جهانی اینترنت و همچنین به سبب بوجود آمدن رسانه های دیجیتال، امکان کپی کردن، نمونه برداری، اصلاح و در کل تغییر اطلاعات دیجیتال امری ساده به نظر می رسد. این اطلاعات دیجیتال عبارتند از: صوت، تصویر، ویدئو، متن و... . حفظ مالکیت و همچنین حفاظت از حق نشر یک اثر آن هم با فرمت دیجیتال، امروزه به یک چالش تبدیل شده است بطوریکه در بسیاری موارد بعد از کپی کردن غیرمجاز، فایل کپی شده از نمونه ی اصلی آن قابل تفکیک نیست. از طرف دیگر روش های سنتی رمزنگاری که برای انتقال امن اطلاعات استفاده می شد، راه حل مناسبی برای حفظ حق مالکیت اثر و تعیین اصلی بودن آن نیست. پنهان نگاری یک روش مرسوم برای اضافه کردن اطلاعات به محتوای اصلی و ایجاد یک امضای دیجیتال، در آن است. به همین دلیل در بسیاری از سناریوها می توان با اضافه کردن اطلاعاتی به محتوای اصل (مانند یک تصویر یا یک فایل صوتی) امکان حفظ حق مالکیت اثر را فراهم ساخت. درحالت ایده آل می بایست از نظر ظاهر تفاوتی بین سیگنال اصلی و سیگنال پنهان نگاری شده مشاهده نشود. در این رساله از روشی نوین بر پایه ی طیف گسترده برای پنهان نگاری استفاده شده است. در روش ارائه شده با استفاده از بلوک های پیش پردازش صوتی (کدینگ پیش بینی خطی و فیلتر بالا گذر) و استفاده از تابع کنترل گین به ترتیب در احتمال صحت بازیابی اطلاعات پنهان شده و همچنین شفافیت سیگنال پنهان نگاری شده، نسبت به روش مرسوم پنهان نگاری صوتی، بهبود حاصل شده است. همچنین افزایش ظرفیت پنهان نگاری (میزان اطلاعات پنهان شده در هر فریم) از دیگر دست آورد های روش پیشنهادی رساله می باشد.